Vše pro tvůj úspěšný start v IT oboru

Vstoupit do moderního IT nebo příbuzných oborů v době AI? Nikdy to nebylo jednodušší. Přestávají rozhodovat roky praxe a největší roli hraje, kdo umí pracovat s nástroji umělé inteligence a dalšími technologiemi. Důležitější než zkušenosti je schopnost adaptace. I proto ti dveře k nové kariéře otevře pozice Manual Testera.

Korporátní rutina, dlouhodobý tlak a jeden pracovní den jako druhý. Pracuješ ve financích nebo příbuzném oboru a cítíš, že už ti práce nepřináší co dřív? Možná nastal čas na kariérní posun, třeba směrem k datové analytice. Do tohoto odvětví míří lidé z financí po celém světě.

V debatách o programování s využitím AI se na něj neprávem zapomíná. Programovací jazyk Python ve světě nadále dominuje, a kdo ho umí, po tom bude i v dalších letech na trhu práce poptávka. Proč se i v roce 2026 vyplatí Python naučit a co z něj dnes dělá nejlepší programovací jazyk na světě?

Co stačilo před pár lety, to už je dnes zastaralá dovednost. A je jedno, jestli jsi začátečník, nebo seniorní vývojář. Umělá inteligence jde kupředu raketovým tempem a firmy tak při náboru v roce 2026 preferují uchazeče, kteří mají v malíčku AI programování. Přečti si, k čemu ho využiješ a co jako současný či budoucí developer dělat.

Ministerstvo práce a sociálních věcí (MPSV) za tebe může zaplatit až 100% ceny rekvalifikace a to do výše 50.000 Kč. Využij této šance a změň svoji kariéru. Posuň se do perspektivního oboru. Vylepši si životopis a zvyš svou hodnotu na trhu práce.

Když se vydáš na dráhu datového analytika neznamená to, že musíš za každou cenu pracovat na plný úvazek pro jednu firmu. Specialisté v tomto odvětví stále častěji míří cestou freelancerství, tzn. na dálku pracují na zakázkách pro více klientů. Láká tě představa rozjet takovou kariéru? Přečti si, jak by mohla vypadat.

Pracovat s daty jen v Excelu? Ale kdeže. Datoví analytici dnes používají pokročilé platformy, které propojují data z různých zdrojů nebo je během okamžiku přehledně vizualizují. Jako třeba Power BI, jeden z nejrozšířenějších nástrojů pro datovou analýzu, se kterým tě naučíme pracovat v našem praktickém kurzu a který je ideální pro začínající a mírně pokročilé datové i byznysové analytiky.

Nekonečné odpovídání na e-maily, ubíjející plánování schůzek nebo zdlouhavé reportování. I to jsou úkoly, které většinu zaměstnanců napříč obory zdržují od důležité a zábavnější práce. Je to i tvůj případ? Pokračuj ve čtení a zjistíš, jak konkrétně ti umělá inteligence při práci ušetří spoustu úsilí i času. Nebo rovnou koukni na náš kompletní kurz AI (nejen) pro zaměstnance.

Dokážou několikanásobně zrychlit vývoj webových aplikací. Řeč je o tzv. JavaScript frameworcích, které používají programátoři různých úrovní po celém světě. Jak ti jako kodérovi pomohou, v čem se liší od knihoven a které JavaScript frameworky patří k nejpoužívanějším? Čti pozorně dál.

Kdo v době AI a digitalizace zaspí, tomu rychle ujede vlak. Proto je důležité své zaměstnance průběžne vzdělávat.Jenže podle čeho si v záplavě kurzů, školení a workshopů vybrat vzdělávání, které pro vaši firmu a lidi bude mít skutečně přínos? Odpověď najdete na následujících řádcích.

Jeden nástroj dokáže v pozitivním slova smyslu obrátit celý byznys naruby. Ano, až takovou sílu má Power BI, platforma pro třídění dat, datovou analytiku a business intelligence (BI). Přečte si, proč by ji měli začít používat i vaši datoví analytici, byznys analytici nebo jiní kolegové pracující s daty. Power BI je rádi naučíme používat na našem praktickém školení na míru.

Rádi se do problematiky ponoří naplno, baví je řešit složité situace a umí najít souvislosti i tam, kde by je ostatní nehledali. Řeč je o lidech s analytickým myšlením, po kterých je ve světě IT obrovská poptávka. Jsi také „člověk analytik“ od přírody? Přečti si, které IT profese by ti mohly sednout.