Režim Délka Výuka s lektorem Začátek kurzu Ukončení kurzu Stav Běžná cena Dotovaná cena Žádat můžeš do
Data Analyst Víkendový 6 měsíců 193 h 1.7.2024 22.12.2024 Kurz je plný
Uzavřeno
Přihlásit se
Data Analyst Víkendový 6 měsíců 193 h 5.8.2024 2.2.2025 Volná místa
Přihlásit se

Místo:
Online
Režim:
Víkendový
Délka kurzu:
6 měsíců
Výuka s lektorem:
193 h
Stav:
Kurz je plný
Začátek kurzu
1.7.2024
Konec kurzu
22.12.2024
Cena kurzu

Místo:
Online
Režim:
Víkendový
Délka kurzu:
6 měsíců
Výuka s lektorem:
193 h
Stav:
Volná místa
Začátek kurzu
5.8.2024
Konec kurzu
2.2.2025
Cena kurzu

Proč kurz Datového analytika?

Více než 90 % existujících dat na světě bylo vytvořeno v posledních letech. Nyní se jedná o nejcennější zdroj na světě, který firmy začínají využívat. Poptávka po datových analyticích a odbornících s analytickými dovednostmi neustále roste. Těch je však stále nedostatek, což otevírá příležitost pro juniory. Na pracovních portálech jde nejvíce poptávek právě po datových analyticích. V Coders Lab tě naučíme profesionálně analyzovat data a krok za krokem tě provedeme nejdůležitějšími prvky procesu Data Science, od definování problému, přes manipulaci s daty až po prezentaci výsledků analýzy.
Proč to stojí za to?
Profese datového analytika ti nabízí neomezené kariérní možnosti. Své analytické dovednosti využiješ v široké škále odvětví, od analýzy prodejních trendů až po projekty rozvoje podnikání. Na celosvětovém trhu práce chybí až 4 miliony odborníků v tomto oboru. Datový analytik je zaměstnavateli stále žádanější profesí.
Pro koho je kurz určen?
Kurz je určen lidem, kteří mají zkušenosti s Excelem a analýzou dat. Nedostatek zkušeností tě však z účasti na kurzu nevylučuje. Pokud je pro tebe důležité porozumět co se skrývá v datech a nechybí ti pečlivost, všímavost a přesnost, je tento kurz určen právě pro tebe.
Co se v kurzu naučíš?
Základy statistiky a analýzy, programování, práce s databázemi, to jsou kompetence, které získáš v kurzu Datový analytik. Budeš umět automatizovat přípravu dat, seznámíš se s tvorbou dashboardů i interaktivních vizualizací.

Moduly v kurzu ‚Data Analyst‘

Podívej se, co tě čeká v tomto kurzu a jakých modulů se můžeš zůčastnit.
1. Analýza dat v Excelu
Praktickým způsobem a bez předchozích zkušeností získáš dovednosti potřebné k tomu, abys mohl/a udělat první krok do světa datové analýzy. Naučíš se celý proces Data Science v praxi, základní schémata statistické analýzy, práce s databázemi a základní analýzu dat v Excelu.
2. Analýza dat v Pythonu
Základy programování jsou v Data Science důležitou dovedností a Python je v tomto nenahraditelný. Bude se ti hodit pro získávání dat, jejich čištění, zpracování, samotnou analýzu i pro vizualizaci. Naučíš se automatizovat zpracování dat a vytváření reportů v Pythonu, získávání dat z webových stránek a z dalších datových zdrojů, např. API, databázových systémů, ERP, CRM, účetnictví atd.
3. SQL a analýza dat
V databázovém modulu si osvojíš tvorbu efektivních a komplexních dotazů v SQL, způsoby formátování výstupních dat a jejich transformace. Osvojíš si také principy práce s relačními databázemi.
4. Vizualizace dat v Pythonu
Během posledního tematického bloku kurzu Data Analyst se naučíš vytvářet interaktivní vizualizace a dashboardy pomocí nejoblíbenějších nástrojů v Pythonu (např knihovna Matplotlib, Bokeh nebo Plotly Dash). Osvojíš si způsob jak vyprávět příběhy postavené na datech (storytelling). Srozumitelná a pochopitelná prezentace výsledků tvé analýzy je chvíle, kdy tvé úsilí získá hodnotu. Objevíte tak podstatu analýzy dat, tedy lépe ji pochopíte, naučíte se vyvozovat závěry a rozhodovat se.
Career Lab: Ulov si job!
Career Lab je k dispozici pro naše studenty. Obsahuje kariérní workshop, necháš si zkontrolovat CV i LinkedIn profil a také tě seznámíme s našimi B2B partnery, firmami z oboru.
1. Analýza dat v Excelu
Praktickým způsobem a bez předchozích zkušeností získáš dovednosti potřebné k tomu, abys mohl/a udělat první krok do světa datové analýzy. Naučíš se celý proces Data Science v praxi, základní schémata statistické analýzy, práce s databázemi a základní analýzu dat v Excelu.
2. Analýza dat v Pythonu
Základy programování jsou v Data Science důležitou dovedností a Python je v tomto nenahraditelný. Bude se ti hodit pro získávání dat, jejich čištění, zpracování, samotnou analýzu i pro vizualizaci. Naučíš se automatizovat zpracování dat a vytváření reportů v Pythonu, získávání dat z webových stránek a z dalších datových zdrojů, např. API, databázových systémů, ERP, CRM, účetnictví atd.
3. SQL a analýza dat
V databázovém modulu si osvojíš tvorbu efektivních a komplexních dotazů v SQL, způsoby formátování výstupních dat a jejich transformace. Osvojíš si také principy práce s relačními databázemi.
4. Vizualizace dat v Pythonu
Během posledního tematického bloku kurzu Data Analyst se naučíš vytvářet interaktivní vizualizace a dashboardy pomocí nejoblíbenějších nástrojů v Pythonu (např knihovna Matplotlib, Bokeh nebo Plotly Dash). Osvojíš si způsob jak vyprávět příběhy postavené na datech (storytelling). Srozumitelná a pochopitelná prezentace výsledků tvé analýzy je chvíle, kdy tvé úsilí získá hodnotu. Objevíte tak podstatu analýzy dat, tedy lépe ji pochopíte, naučíte se vyvozovat závěry a rozhodovat se.
Career Lab: Ulov si job!
Career Lab je k dispozici pro naše studenty. Obsahuje kariérní workshop, necháš si zkontrolovat CV i LinkedIn profil a také tě seznámíme s našimi B2B partnery, firmami z oboru.

Co se v kurzu naučíš?

Data Analyst je kurz, ve kterém tě naučíme, jak provádět profesionální analýzu dat. Krok za krokem tě provedeme nejdůležitějšími prvky procesu Data Science, pokročilou manipulaci s daty na pár řádků kódu, SQL, vizualizaci dat a storytelling.

Definování problému

Naučíš se pokládat relevantní otázky a převádět je na konkrétní, dobře definované problémy. K tomu se ti budou hodit znalosti související s analýzou, základy matematiky a statistiky.

Získávání dat z různých zdrojů

Díky základům programování nebudeš mít problém se shromažďováním informací z různých webových stránek nebo systémů. Budeš umět získat data z různých zdrojů, od webu, přes API a pracovat s různými formáty dat, jako je CSV, JSON nebo XML, a připravit se na práci s nimi.

Čištění a zpracování dat

Znalost základů programování v Pythonu ti umožní vyčistit data od chybějících, poškozených nebo chybných hodnot. Budeš umět zpracovat i velké datové soubory, které bys v Excelu jen stěží otevřel/a.

Vyhledávání dat a analýza

Základy statistiky v kombinaci s programovacím jazykem ti pomohou identifikovat vzory, extrahovat vlastnosti a zkoumat dříve získaná data. Díky tomu bude vaše práce efektivnější a především účinnější.

Vizualizace dat a dashboardy

Vhodně zvolená vizualizace vydá za 1000 slov. Naučíš se vytvářet grafy a barevné vizualizace pomocí volně dostupných knihoven. Ukážeme si, jak na dynamické dashboardy, které zpřístupní data celé firmě nebo týmu.

Prezentace výsledků analýzy

Ukážeme ti, jak dobře vizualizovat výsledky analýzy a jak aplikovat vyprávění příběhů o datech pomocí nejoblíbenějších nástrojů na trhu. Díky tomu budou tvé analýzy srozumitelnější a stanou se základem pro lepší rozhodování a pochopení věcí kolem nás.

Nástroje a moduly

Data Analyst je kurz, ve kterém tě naučíme, jak provádět profesionální analýzu dat. Krok za krokem tě provedeme nejdůležitějšími prvky procesu Data Science, od definování problému, přípravu a zpracování dat, po analýzu a prezentaci výsledků.
Potřebuješ více informací?
Stáhni si průvodce kurzem. Příručka obsahuje studijní plán, podrobný průběh kurzu, současné ohodnocení juniorů a další důležité informace.

Možnosti financování kurzu

Víme, že IT kurz je velký výdaj. Proto jsme připravili několik způsobů jeho financování. Vyber si ten nejvhodnější pro tebe.
Jednorázově nebo po částech
Za kurz můžeš zaplatit bankovním převodem. Platbu si můžeš rozdělit do menších plateb. Výše a počet plateb závisí na zvoleném kurzu. Platby se hradí vždy před začátkem dalšího bloku kurzu.
Splátky s úrokem 0% od Inbank
Cenu kurzu můžeš splácet od 3 měsíců do 10 let. S Inbank můžeš mít 0% úrok a v Zonky dlouhou dobu splatnosti, až 10 let. Úvěr zařídíme zdarma.
Dotace z MPSV
Úřad práce ti může pomoci s financováním kurzu a to až do výše 50.000 Kč. Nemusíš být nezaměstnantý/á. Dotace je určena pro ty, kteří si chtějí zvýšit dovednosti v digitálních oborech.
Více informací o financování

Formy výuky v Coders Lab

Kurz probíhá dálkově ve víkendovém režimu. Díky tomu můžeš učení snadno skloubit se svým každodenním životem.
6 měsíců
Víkendový režim
Nejvhodnější pro lidi, kteří chtějí studovat o víkendu, protože studují, pracují nebo mají jiné povinnosti během týdne.
Výuka probíhá každý druhý víkend od 9 do 17 hodin.
Online víkendový Data Analyst

Tento kurz probíhá kompletně online ve virtuální učebně. Kombinujeme živou výuku, kde je přítomen lektor a studium s mentorem. Vše na naší vlastní platformě Coders Lab. Ty potřebuješ počítač, přístup k internetu, dobrou náladu a nadšení ;-)

  • Kvalita kurzu je na úrovni prezenčního studia.
  • V průběhu lekcí jsou lektor i studenti přítomni ve virtuální třídě.
  • Po celý kurz je k dispozici mentor, který ti kdykoliv poradí a pomůže.
  • Studenti spolu mohou komunikovat kdykoliv v kanálu na Discordu.
  • Studovat můžeš odkudkoliv.
Stáhni si průvodce kurzu Data Analyst

Průvodce kurzem obsahuje detailní informace o probíraných tématech, harmonogramu a spoustě dalších informací. Pokud hledáš způsob jak začít pracovat v IT, toto je šance, jak do oboru proniknout relativně rychle.

Podívej se, kde pracují naši absolventi

Pokud se chceš naučit testovat, programovat či pracovat s daty a navíc bez předchozích zkušeností, jsi na správném místě. Po absolvování našeho intenzivního bootcampu budeš připraven/a získat práci jako juniorní specialista.

Termíny kurzu ‚Data Analyst‘

Režim Délka Výuka s lektorem Začátek kurzu Ukončení kurzu Stav Běžná cena Dotovaná cena Žádat můžeš do
Data Analyst Víkendový 6 měsíců 193 h 1.7.2024 22.12.2024 Kurz je plný
Uzavřeno
Přihlásit se
Data Analyst Víkendový 6 měsíců 193 h 5.8.2024 2.2.2025 Volná místa
Přihlásit se

Místo:
Online
Režim:
Víkendový
Délka kurzu:
6 měsíců
Výuka s lektorem:
193 h
Stav:
Kurz je plný
Začátek kurzu
1.7.2024
Konec kurzu
22.12.2024
Cena kurzu

Místo:
Online
Režim:
Víkendový
Délka kurzu:
6 měsíců
Výuka s lektorem:
193 h
Stav:
Volná místa
Začátek kurzu
5.8.2024
Konec kurzu
2.2.2025
Cena kurzu

Inspirace a ukázky naživo v našich podcastech

Podívej se na naše motivační i praktické podcasty se zkušenými odborníky z praxe.
Host: Martin Ptáček | 21.9.2023
Praktický webinář o Pythonu: Získej superschopnosti v analýze dat
Python je skvělý programovací jazyk na práci s libovolnými daty. Je snadné s ním začít. Výsledky jsou vidět poměrně rychle. Díky Pythonu budeš umět získávat data z libovolného datového zdroje, přizpůsobit a upravit jejich strukturu, provádět analýzu i grafy a vizualizace. Pokud již máš skript na zpracování dat, můžeš jej spouštět pravidelně a automatizovat si opakované činnosti (např. přípravu dat pro reporty apod.).
Host: Veronika Blížkovská | 4.2.2024
Analytička Veronika: Zakázky nehledám. Zakázky si hledají mě.
Datová analytička Veronika Blížkovská se, v tomto díle podcastu IT pokec, podělila o své zkušenosti s datovou analýzou, prací na volné noze, o tom jak si získává zakázky i o svých projektech. Nech se inspirovat.
Host: Nikol Janovská | 18.4.2024
Zatoč s vnitřním sabotérem a získej DREAM JOB!
Cítíš naplnění v současné práci? Připadá ti smysluplné to co v práci děláš a čím také trávíš většinu svého času? Bojíš se případné změny? V tomto seberozvojovém webináři s Nikol Janovskou jsme si povídali o tom, proč se tak často nemůžeme hnout z místa a co tím přicházíme.

Často kladené otázky

Existují, ale nejsou nijak dramatické. Kurz Data Analyst jsme navrhli tak, aby jej mohl absolvovat i člověk bez jakýchkoli analytických znalostí nebo zkušeností v oboru.

Jediné, co potřebujete k zápisu do kurzu Data Analyst, je:

  • základní znalosti aplikace Excel (tj. vytvoření dokumentu, jeho úpravy a zadávání jednoduchých dat),
  • základní schopnost číst grafy a údaje v nich (tj. znát základní prvky, např. osy, jednotky, legendy),
  • ochotu rozvíjet své analytické, matematické a logické myšlení a schopnost vyvozovat závěry na základě údajů.

Datový analytik, stručně řečeno, organizuje, čistí a analyzuje data, aby mezi nimi našel vztahy a vyvodil závěry. Na tuto specializaci je také zaměřen náš kurz.

Datový analytik se ve firmě může zabývat mnoha věcmi. Jedna věc je však společná. Mají pomáhat činit přesná a informovaná rozhodnutí na základě dat.

Čím se tedy zabývá datový analytik ve firmě?

  • Analýza chování zákazníků (např. v internetovém obchodě, nebo na webu)
  • Analýza a pochopení trendů pro efektivnější prodejní strategii
  • Monitoring výsledků obchodních rozhodnutí, jejich analýza a stanovení závěrů pro budoucí
  • Analýza příležitostí a hrozeb pro konkrétní činnosti či projekty
  • Automatizace přípravy reportů

Datový vědec může dělat přesně to, co datový analytik, ale více se zabývá pohledem do budoucnosti a hledáním souvislostí mezi daty a odvětvím, ve kterém pracuje. Na pozici Data Scientist potřebuje znalosti v oblasti strojového učení, které mu umožní realizovat pokročilejší projekty. Tyto znalosti můžeš získat absolvováním kurzu Data Scientist, který obsahuje kurz Data Analyst a navíc ještě prémiový modul Machine Learning.

Produktové oddělení společnosti Coders Lab se při designu struktury kurzu soustředilo na vybudování nezbytných kompetencí pro juniorního datového analytika.

Pro tebe to znamená především promyšlený obsah kurzů, který ti krok za krokem pomůže stát se juniorním datovým analytikem. Celý kurz je založen na nejdůležitějších bodech procesu analýzy dat, tj. na definici problému, sběru dat, čištění a zpracování dat, dolování dat a definování nových proměnných, hloubkové analýze dat a prezentaci výsledků analýzy.

V průběhu kurzu získáš tyto znalosti a dovednosti:

  • Základy statistiky
  • Základy analýzy,
  • Programování v Pythonu
  • Vizualizace a vyprávění příběhů o datech.

Během kurzu budeš pracovat s nejdůležitějšími knihovnami, nástroji a programy potřebnými pro práci s daty a analýzu. Jejich znalost je vyžadována v naprosté většině pracovních inzerátů na pozice datových analytiků.

V kurzu Data Analyst se naučíš:

  • Postupovat dle procesu datové analýzy v praxi
  • Analyzovat data pomocí práce s komplexními databázemi v programu Excel
  • Automatizovat tvorbu sestav a reportů pomocí jazyka Python
  • Získávat data z různých souborů, externích služeb nebo webových stránek
  • Přistupovat k datům z firemních systémů, např. CRM, ERP, účetnictví apod.
  • Získávat data z databáze i s pomocí komplexních SQL dotazů
  • Pokročilé metody formátování výstupních dat
  • Prezentace výsledků analýzy a předávání informací pomocí příběhu na základě dat
  • Zásady práce s relačními databázemi
  • Vizualizace dat pomocí dostupných a populárních knihoven a nástrojů
  • Tvorba dashboardů pro sdílení s ostatními

Pokud se chceš dozvědět více, napiš nám a my ti zodpovíme všechny tvé dotazy.

Programovací jazyk Python se vyznačuje jednoduchou syntaxí. Díky tomu se rychle rozvíjí i různé knihovny, které jsou dostupné zdarma všem. Každá z těchto knihoven je zaměřená na specifickou část. Např. knihovna Pandas je nástroj pro jednoduchou manipulaci s daty a zvládne hravě i velké objemy. V průběhu let se také rychle rozvíjí, a proto si jej oblíbili jak programátoři, tak i datoví analytici.

Nejdůležitější vlastností je však jeho univerzálnost s níž automatizujete opakované rutinní úkoly a svou každodenní práci.

To je důležité zejména při práci s daty, protože ti ušetří mnoho času, zjednoduší komplexní úkoly.

V Pythonu můžeš:
  • Automatizovat tvorbu reportů a tiskových sestav
  • Získávat data z různých souborů, databází, z webových stránek i z API
  • Zpracovávat i velké objemy dat

SQL vyučujeme ve třetím modulu kurzu Data Analyst. Díky znalosti tohoto dotazovacího jazyka si můžeš sestavit vhodné dotazy a vyhledávat informace v různých databázích. Umíš-li si takto předpřipravit data z databáze, ušetříš si tím další práci při přípravě dat pro analýzu.

Dotazovací jazyk SQL využiješ v jakékoli relační databázi při své každodenní práci:

  • ukládat strukturovaná data do databáze
  • číst data z databáze
  • optimalizovat rychlost celé databáze pomocí indexů
  • seskupovat, slučovat data a počítat průměry, součty a spoustu dalších věcí

Komplexní kurz Data Analyst tě připraví na práci datového analytika. Prémiový balíček Machine Learning (strojové učení) ti otevře dveře k profesi datového vědce (Data Scientist).

Abys mohl/a nastoupit na pozici tohoto typu, musíš mít velmi dobré znalosti v těchto oblastech:

  • statistika
  • strojové učení
  • analytika pro řešení klíčových obchodních problémů

Tyto dovednosti ti pomohou vykonávat každodenní povinnosti v oblasti Data Science, např. vytvářet předpovědi, identifikovat trendy, rozpoznávat hlas, text či pracovat s obrazovým a video materiálem.

Během kurzu se naučíš základy statistiky, analýzy dat, programování, vizualizace dat a strojového učení. Všechny moduly postupně rozvíjejí tvé znalosti a dovednosti. A co je důležité - naučíš se to pod vedením odborníků z praxe a specialistů, kteří denně pracují s velkými soubory dat a svět Big Data před nimi nemá žádné tajemství.

V kurzu Data Analyst se naučíš projít celým procesem analýzy Data Science. Ten se skládá z následujících fází:

  • definice problému,
  • získání vhodných dat,
  • čištění a zpracování dat,
  • vytěžování dat a definice nových proměnných,
  • prezentace výsledků analýzy,
  • aplikace modelů strojového učení.

To co dříve bylo jenom fantazií, se dnes stává běžné. Machine Learning, nebo také strojové učení je podoblast umělé inteligence. Jeho cílem je vytvořit algoritmy, které naučí stroje jednat způsobem, který se co nejvíce blíží specifikům lidského myšlení.

Způsobů jak AI proniká do našich životů neustále přibývá. Proto stále více společností investuje do vývoje řešení založených na Machine Learningu. To vytváří poptávku po kvalifikovaných specialistech, kteří dokáží strojové učení aplikovat na řešení konkrétního problému v byznysu.

Znalost základů ML a ochota rozvíjet se v tomto směru bude velkou výhodou při výběrových řízeních na pozici datového analytika. Pokročilé znalosti modelů strojového učení naopak otevírají dveře k postupu na pozici Data Scientist.

Nevíš jistě, který kurz je pro tebe ten pravý?
Máš pochybnosti? Udělej si test tvých silných stránek a zjisti, která cesta je pro tebe nejlepší.

Rezervuj si místo na kurzu!

Co bude následovat po vyplnění registračního formuláře?

  1. Zavoláme si a probereme detaily
    Spojíme se s tebou a probereme všechny možné dodatečné dotazy a detaily studia.
  2. Vyřídíme tvou dotaci
    Máš-li zájem o čerpání dotace z MPSV, pomůžeme ti vyplnit žádost. Poté za tebe vyřídíme všechny potřebné formality.
  3. Počkáme na schválení dotace
    Úřad práce má 30 dnů na schválení tvé dotace ke kurzu.
  4. Smlouva o studiu
    Po schválení tvé dotace ti zašleme smlouvu o studiu.
  5. Úhrada tvé spoluúčasti
    Po podpisu smlouvy uhradíš spoluúčast. Dotace kryje 82% ceny kurzu až do výše 50.000 Kč.
  6. Úhrada od Úřadu práce po kurzu
    Po absolvování kurzu za tebe úřad práce uhradí zbývající částku.
Veronika Paulíková
CodersLab a ich tím je to najlepšie, čo ma mohlo stretnúť. Od prvej komunikácie až po pomoc s prihlásením na kurz, komunikáciou počas kurzu a ústretovosťou. Vážim si to a ďakujem. Zahájila som polročný kurz FE developer(víkenodový) a som veľmi spokojná s kvalitou materiálov, cvičení, spracovaní tém, priebehu celého kurzu, tak i s lektormi a kolegami s CL. Na začiatku kurzu si bolo treba naštudovat v samostudiu základy, na ktoré sme postupne nabaľovali ďalšie a ďalšie informácie. Atmosféra počas online prednášok bola príjemná, priateľská a človek sa nemusel báť opýtať sa na vec, čomu nerozumie. Lektor rád a ochotne vysvetlil, poradil a konzultoval nielen počas prednášky, ale i v iné dni, kedy sme sa mohli na nich obrátiť s problémom či dotazom. Samozrejme ako každý kurz ani tu sa človek neobišiel bez studia a fakt si bolo potreba nad to sadnúť a učiť sa :) Cvičenia a úlohy boli svieže a moderné s tým, že obsiahlejšie projekty sa dali zaradiť už do portfolia. Pokud uvažujete či do toho íst s CL - tak ANO! Doporučujem. Už včera bolo neskoro :)