Proč kurz Data Scientist?

Data Science, neboli ‚datová věda‘ je vědní obor. Pomocí aplikace analytických, matematicko-statistických a programátorských postupů umožňuje vyvozovat závěry ze shromážděných dat. Data Science lze využít téměř ve všech oborech k vytváření, zlepšování, optimalizaci podnikání, produktů či procesů. Absolvováním kurzu Data Scientist se naučíš vytvářet závěry z velkého množství dat a provádět hloubkovou analýzu dat s využitím Machine Learning (strojové učení) a prediktivních modelů.

Specialisté v oblasti Data Science jsou na trhu práce neustále žádaní a skutečnost, že stále více společností a odvětví začíná pracovat s velkými objemy dat, činí z tohoto oboru jednu z klíčových kompetencí budoucnosti.

Proč to stojí za to?
Data Scientist, neboli datový vědec je profesí budoucnosti. Poptávka po lidech s dovednostmi v této oblasti neustále roste, což představuje příležitost pro nováčky, kteří hledají dobře placenou práci. V současné době není nutné mít doktorát nebo magisterský titul z matematiky, abyste se mohli stát datovým vědcem.
Pro koho je kurz určen?
Kurz Data Scientist je určen zájemcům o analýzu dat a pokročilé techniky Data Science, jako je strojové či hluboké učení, které umožňují provádět ještě pokročilejší analýzy. Pokud tě baví pracovat s čísly a umíš Excel alespoň na základní úrovni, je tento kurz určen právě pro tebe.
Co se v kurzu naučíš?
Naučíš se definovat problémy, shromažďovat data, očistit je a zpracovat v Pythonu. Kromě toho se naučíš vizualizovat data, vytvářet neuronové sítě, využívat data mining strojové učení.

Moduly v kurzu ‚Data Scientist‘

Podívej se, co tě čeká v tomto kurzu a jakých modulů se můžeš zůčastnit.
1. Analýza dat v Excelu
Praktickým způsobem a bez předchozích zkušeností získáš dovednosti potřebné k tomu, abys mohl/a udělat první krok do světa datové analýzy. Naučíš se celý proces Data Science v praxi, základní schémata statistické analýzy, práce s databázemi a základní analýzu dat v Excelu.
2. Analýza dat v Pythonu
Základy programování jsou v Data Science důležitou dovedností a Python je v tomto nenahraditelný. Bude se ti hodit pro získávání dat, jejich čištění, zpracování, samotnou analýzu i pro vizualizaci. Naučíš se automatizovat zpracování dat a vytváření reportů v Pythonu, získávání dat z webových stránek a z dalších datových zdrojů, např. API, databázových systémů, ERP, CRM, účetnictví atd.
3. SQL a analýza dat
V databázovém modulu si osvojíš tvorbu efektivních a komplexních dotazů v SQL, způsoby formátování výstupních dat a jejich transformace. Osvojíš si také principy práce s relačními databázemi.
4. Vizualizace dat v Pythonu
Během posledního tematického bloku kurzu Data Analyst se naučíš vytvářet interaktivní vizualizace a dashboardy pomocí nejoblíbenějších nástrojů v Pythonu (např knihovna Matplotlib, Bokeh nebo Plotly Dash). Osvojíš si způsob jak vyprávět příběhy postavené na datech (storytelling). Srozumitelná a pochopitelná prezentace výsledků tvé analýzy je chvíle, kdy tvé úsilí získá hodnotu. Objevíte tak podstatu analýzy dat, tedy lépe ji pochopíte, naučíte se vyvozovat závěry a rozhodovat se.
Machine Learning
V tomto modulu získáš komplexní znalosti v oblasti strojového učení (Machine Learning), které vám umožní získat práci juniorního datového vědce. Získáš tak kompetence k provádění všech částí procesu Data Science: plánování, realizace a kontrola celého projektu. Získáš více znalostí statistiky než průměrný programátor a více znalostí programování než průměrný statistik.
Career Lab: Ulov si job!
Career Lab je k dispozici pro naše studenty. Obsahuje kariérní workshop, necháš si zkontrolovat CV i LinkedIn profil a také tě seznámíme s našimi B2B partnery, firmami z oboru.
1. Analýza dat v Excelu
Praktickým způsobem a bez předchozích zkušeností získáš dovednosti potřebné k tomu, abys mohl/a udělat první krok do světa datové analýzy. Naučíš se celý proces Data Science v praxi, základní schémata statistické analýzy, práce s databázemi a základní analýzu dat v Excelu.
2. Analýza dat v Pythonu
Základy programování jsou v Data Science důležitou dovedností a Python je v tomto nenahraditelný. Bude se ti hodit pro získávání dat, jejich čištění, zpracování, samotnou analýzu i pro vizualizaci. Naučíš se automatizovat zpracování dat a vytváření reportů v Pythonu, získávání dat z webových stránek a z dalších datových zdrojů, např. API, databázových systémů, ERP, CRM, účetnictví atd.
3. SQL a analýza dat
V databázovém modulu si osvojíš tvorbu efektivních a komplexních dotazů v SQL, způsoby formátování výstupních dat a jejich transformace. Osvojíš si také principy práce s relačními databázemi.
4. Vizualizace dat v Pythonu
Během posledního tematického bloku kurzu Data Analyst se naučíš vytvářet interaktivní vizualizace a dashboardy pomocí nejoblíbenějších nástrojů v Pythonu (např knihovna Matplotlib, Bokeh nebo Plotly Dash). Osvojíš si způsob jak vyprávět příběhy postavené na datech (storytelling). Srozumitelná a pochopitelná prezentace výsledků tvé analýzy je chvíle, kdy tvé úsilí získá hodnotu. Objevíte tak podstatu analýzy dat, tedy lépe ji pochopíte, naučíte se vyvozovat závěry a rozhodovat se.
Machine Learning
V tomto modulu získáš komplexní znalosti v oblasti strojového učení (Machine Learning), které vám umožní získat práci juniorního datového vědce. Získáš tak kompetence k provádění všech částí procesu Data Science: plánování, realizace a kontrola celého projektu. Získáš více znalostí statistiky než průměrný programátor a více znalostí programování než průměrný statistik.
Career Lab: Ulov si job!
Career Lab je k dispozici pro naše studenty. Obsahuje kariérní workshop, necháš si zkontrolovat CV i LinkedIn profil a také tě seznámíme s našimi B2B partnery, firmami z oboru.

Nástroje a moduly

Data Scientist je kurz, ve kterém tě naučíme, jak provádět profesionální analýzu dat. Krok za krokem tě provedeme nejdůležitějšími prvky procesu Data Science, od definování problému, přípravu a zpracování dat, po analýzu a prezentaci výsledků.
Potřebuješ více informací?
Stáhni si průvodce kurzem. Příručka obsahuje studijní plán, podrobný průběh kurzu, současné ohodnocení juniorů a další důležité informace.

Možnosti financování kurzu

Víme, že IT kurz je velký výdaj. Proto jsme připravili několik způsobů jeho financování. Vyber si ten nejvhodnější pro tebe.
Jednorázově nebo po částech
Za kurz můžeš zaplatit bankovním převodem. Platbu si můžeš rozdělit do menších plateb. Výše a počet plateb závisí na zvoleném kurzu. Platby se hradí vždy před začátkem dalšího bloku kurzu.
Splátky s úrokem 0% od Inbank
Cenu kurzu můžeš splácet od 3 měsíců do 10 let. S Inbank můžeš mít 0% úrok a v Zonky dlouhou dobu splatnosti, až 10 let. Úvěr zařídíme zdarma.
Dotace z MPSV
Úřad práce ti může pomoci s financováním kurzu a to až do výše 50.000 Kč. Nemusíš být nezaměstnantý/á. Dotace je určena pro ty, kteří si chtějí zvýšit dovednosti v digitálních oborech.
Více informací o financování

Formy výuky v Coders Lab

Kurz probíhá dálkově ve víkendovém režimu. Díky tomu můžeš učení snadno skloubit se svým každodenním životem.
8 měsíců
Víkendový režim
Nejvhodnější pro lidi, kteří chtějí studovat o víkendu, protože studují, pracují nebo mají jiné povinnosti během týdne.
Výuka probíhá každý druhý víkend od 9 do 17 hodin.
Online víkendový Data Scientist

Tento kurz probíhá kompletně online ve virtuální učebně. Kombinujeme živou výuku, kde je přítomen lektor a studium s mentorem. Vše na naší vlastní platformě Coders Lab. Ty potřebuješ počítač, přístup k internetu, dobrou náladu a nadšení ;-)

  • Kvalita kurzu je na úrovni prezenčního studia.
  • V průběhu lekcí jsou lektor i studenti přítomni ve virtuální třídě.
  • Po celý kurz je k dispozici mentor, který ti kdykoliv poradí a pomůže.
  • Studenti spolu mohou komunikovat kdykoliv v kanálu na Discordu.
  • Studovat můžeš odkudkoliv.
Stáhni si průvodce kurzu Data Scientist

Průvodce kurzem obsahuje detailní informace o probíraných tématech, harmonogramu a spoustě dalších informací. Pokud hledáš způsob jak začít pracovat v IT, toto je šance, jak do oboru proniknout relativně rychle.

Podívej se, kde pracují naši absolventi

Pokud se chceš naučit testovat, programovat či pracovat s daty a navíc bez předchozích zkušeností, jsi na správném místě. Po absolvování našeho intenzivního bootcampu budeš připraven/a získat práci jako juniorní specialista.

Termíny kurzu ‚Data Scientist‘

V tuto chvíli nemáme vypsaný žádný termín tohoto kurzu.
Máš-li zájem o tento kurz, vyplň formulář a my dáme ti vědět, jakmile budeme kurz spouštět.
Vyplnit své údaje
V tuto chvíli nemáme vypsaný žádný termín tohoto kurzu. Máš-li zájem o tento kurz, vyplň formulář a my dáme ti vědět, jakmile budeme kurz spouštět.
Vyplň své údaje

Inspirace a ukázky naživo v našich podcastech

Podívej se na naše motivační i praktické podcasty se zkušenými odborníky z praxe.
Host: Martin Ptáček | 21.9.2023
Praktický webinář o Pythonu: Získej superschopnosti v analýze dat
Python je skvělý programovací jazyk na práci s libovolnými daty. Je snadné s ním začít. Výsledky jsou vidět poměrně rychle. Díky Pythonu budeš umět získávat data z libovolného datového zdroje, přizpůsobit a upravit jejich strukturu, provádět analýzu i grafy a vizualizace. Pokud již máš skript na zpracování dat, můžeš jej spouštět pravidelně a automatizovat si opakované činnosti (např. přípravu dat pro reporty apod.).
Host: Veronika Blížkovská | 4.2.2024
Analytička Veronika: Zakázky nehledám. Zakázky si hledají mě.
Datová analytička Veronika Blížkovská se, v tomto díle podcastu IT pokec, podělila o své zkušenosti s datovou analýzou, prací na volné noze, o tom jak si získává zakázky i o svých projektech. Nech se inspirovat.

Často kladené otázky

Do kurzu Data Scientist se můžete přihlásit, pokud máš:

  • základní znalost aplikace Excel (tvorba dokumentů, základní úpravy a zadávání dat),
  • základní schopnost číst grafy a data v nich obsažená,
  • touhu prohloubit své matematické dovednosti, logické myšlení a vyvozovat závěry na základě dat,
  • ochotu rozvíjet se v oblasti datových věd.

Ano, každý student Coders Lab od nás obdrží certifikát o absolvování kurzu IT po absolvování všech modulů a složení závěrečné zkoušky. Pro vašeho budoucího zaměstnavatele to bude jasné potvrzení vašich dovedností!

Datový analytik - což je profese, kterou budete moci vykonávat po absolvování kurzu Datový analytik - stručně řečeno organizuje, čistí a analyzuje data s cílem najít mezi nimi vztahy a vyvodit závěry.

Datový analytik se ve firmě může zabývat mnoha věcmi, ale všechny mají jeden cíl. Mají pomáhat přijímat přesná a informovaná obchodní rozhodnutí založená na datech. Datový analytik ve firmě tedy může např:

  • zabývat se analýzou chování zákazníků (např. v internetovém obchodě),
  • analýzou a pochopením trendů s cílem připravit efektivnější prodejní strategie,
  • sledovat výsledky přijatých obchodních rozhodnutí, analyzovat je a vyvozovat závěry do budoucna,
  • diagnostikovat příležitosti a hrozby konkrétních činností.

Datový vědec může dělat přesně to, co datový analytik, ale více se zabývá pohledem do budoucnosti. V pozici datového analytika využívá znalostí v oblasti strojového učení, které mu umožňují realizovat pokročilejší projekty. Tyto znalosti můžete získat, pokud se rozhodnete pro kurz Data Scientist, balíček kurzů Data Analyst Premium.

Strojové učení představuje obrovský potenciál, který ovládl svět technologií, inovací a podnikání. Cílem strojového učení je vytvořit algoritmy, které naučí stroje jednat způsobem, jenž se co nejvíce blíží specifikům lidského myšlení.

Stále více společností investuje do vývoje řešení založených na ML, čímž se vytváří poptávka po kvalifikovaných zaměstnancích, kteří dokáží strojové učení aplikovat při řešení obchodních problémů, s nimiž se setkávají.

Znalost základů strojového učení a ochota se v tomto směru rozvíjet bude velkou výhodou při výběrových řízeních na pozici datového analytika. Pokročilé znalosti modelů strojového učení naopak otevírají dveře k postupu na pozici datového analytika.

Oddělení vzdělávání společnosti Coders Lab vyvinulo komplexní cestu k rozvoji kompetencí datového vědce.

Pro vás to znamená především promyšlený program kurzů, který vám krok za krokem pomůže stát se juniorním datovým vědcem. Celý kurz je založen na nejdůležitějších bodech procesu analýzy dat, tj. na definici problému, sběru dat, čištění a zpracování dat, dolování dat a definování nových proměnných, hloubkové analýze dat, prezentaci výsledků analýzy a přijímání obchodních rozhodnutí na základě dat.

V průběhu kurzu získáte znalosti a dovednosti týkající se mj:
  • základy statistiky,
  • základy analýzy,
  • programování
  • vizualizace a vyprávění příběhů o datech,
  • strojové učení.

V průběhu kurzu budete pracovat s nejdůležitějšími knihovnami, nástroji a programy potřebnými pro analýzu dat. Jejich znalost je vyžadována v naprosté většině pracovních inzerátů na pozice datových analytiků a datových vědců.

V kurzu Data Scientist se naučíte:
  • používat řetězec datové analýzy v praxi,
  • analyzovat data pomocí práce s komplexními databázemi v programu Excel,
  • automatizovat tvorbu sestav pomocí jazyka Python,
  • získávat data z interních a externích služeb nebo webových stránek,
  • získávat data z databázových systémů (ERP, účetnictví atd.),
  • vytvářet efektivní a složité dotazy v jazyce SQL,
  • další metody formátování výstupní sady dat,
  • zásady práce s relačními databázemi,
  • vyprávění příběhů o datech a vyprávění příběhů na základě dat,
  • používat knihovny a nástroje pro vizualizaci dat,
  • vytvářet kompletní dashboardy pro analýzu,
  • využívat strojové učení k přijímání obchodních rozhodnutí.

Chcete-li se o tom dozvědět více, podívejte se na program kurzu Data Scientist.

Programovací jazyk Python se vyznačuje jednoduchou syntaxí. V průběhu let se také rychle rozvíjí, a proto je velmi oblíbený jak mezi programátory, tak mezi pracovníky zabývajícími se analýzou dat. Nejdůležitější vlastností je však jeho univerzálnost, s níž automatizujete svou každodenní práci.

To je důležité zejména při práci s daty, protože zjednodušuje práci s daty a urychluje tvorbu analýz a reportů. Se znalostí jazyka Python může účastník školení:

  • automatizovat tvorbu sestav,
  • získávat data z externích služeb a webových stránek,
  • získávat data z databázových systémů,
  • automatizovat činnosti spojené s analýzou dat.

SQL je modul kurzu Data Analyst a Data Scientist.Díky znalosti tohoto dotazovacího jazyka budete schopni sestavovat vhodné dotazy a vyhledávat informace v různých databázích.Tímto způsobem zajistíte spolehlivost a úplnost svých analýz.

Dotazovací jazyk SQL využijete prakticky v jakékoli relační databázi. Při své každodenní práci:

  • začnete používat transakce pro bezpečné zacházení s daty v databázi,
  • optimalizovat rychlost databáze pomocí indexů,
  • rozšíříte a upevníte své znalosti o modelování databází.

Pomocí jazyka SQL také snadno vytvoříte agregáty pro více množin a získáte z nich potřebné prvky.

Datový vědec pracuje podle procesu Data Science, aby mohl vyvozovat přesné závěry a činit správná rozhodnutí v oblasti své činnosti.Datový vědec přitom na rozdíl od datového analytika používá řadu ještě pokročilejších nástrojů a metod, např. prediktivní modely k předvídání budoucnosti.Na kurzu Data Scientist se naučíte předvídat problémy a určovat nové obchodní otázky, navrhovat algoritmy a modely, které automatizují analýzu dat nebo Big Data s využitím nejmodernějších metod.

V kurzu Data Scientist se naučíte základy statistiky, analýzy dat, programování, vizualizace dat a strojového učení.Všechny moduly postupně prohlubují vaše znalosti a dovednosti.A co je důležité - naučíte se je pod vedením odborníků z praxe a specialistů, kteří denně pracují s velkými soubory dat a kteří se netají světem velkých dat.

Podle programu kurzu Data Sciencist se naučíte projít celým procesem analýzy Data Science. Ten se skládá z následujících fází:

  • Definice problému,
  • sběru dat,
  • čištění a zpracování dat,
  • vytěžování dat a definice nových proměnných,
  • prezentace výsledků analýzy,
  • použití modelů strojového učení.
Nevíš jistě, který kurz je pro tebe ten pravý?
Máš pochybnosti? Udělej si test tvých silných stránek a zjisti, která cesta je pro tebe nejlepší.

Máš zájem o vypsání kurzu?

Často se stává, že se na nás firmy, či studenti sami obrací se zájmem o určitý termín a režim studia. Pokud se nám ozve pár dalších zájemců, kurz rádi otevřeme.

Máš-li zájem o kurz, který v tuto chvíli není otevřený, dej nám vědět. Vyplň formulář a my ti napíšeme, jakmile kurz otevřeme.