1.
1. Úvod do AI-assisted development
Seznámíš se s tím, jak se mění vývoj software s nástupem AI asistentů. Pochopíš rozdíl mezi běžným code completion a agentic codingem, naučíš se, kdy AI používat a kdy naopak zvolit klasický přístup. Získáš přehled o současných nástrojích a jejich využití.
2.
2. Claude Code v praxi
cNaučíš se nainstalovat a nastavit Claude Code CLI, orientovat se v jeho rozhraní a používat základní i pokročilé příkazy. Osvojíš si práci s modely, contextem, historií, permission modes a první praktické workflow při tvorbě projektu.
3.
3. Prompt engineering pro vývojáře
Zjistíš, jak formulovat zadání tak, aby AI vracela použitelný výstup. Naučíš se psát prompty pro návrh feature, debugging, refaktoring, code review i dokumentaci. Součástí bude i práce s kontextem, strukturou promptu a iterativním zpřesňováním.
4.
4. Plan Mode, Extended Thinking a efektivní workflow
Osvojíš si plánovací režimy, které ti pomohou bezpečně analyzovat složitější úkoly ještě před samotnou implementací. Naučíš se využívat různé úrovně reasoning effort a kombinovat plánování s praktickou realizací změn v projektu.
5.
5. CLAUDE.md, Auto Memory a projektová konfigurace
vNastavíš si projekt tak, aby AI lépe rozuměla jeho struktuře, pravidlům a kontextu. Naučíš se pracovat s CLAUDE.md, persistentní pamětí, pravidly pro adresáře i settings soubory, které zrychlují a zpřesňují práci v delším horizontu.
6.
6. Skills a Sub-agents
tZjistíš, jak vytvářet vlastní dovednosti a specializované agenty pro konkrétní úkoly. Naučíš se delegovat práci, rozdělovat složitější zadání a vytvářet workflow, která šetří čas při code review, testování nebo implementaci změn.
7.
7. Hooks, MCP a automatizace
Osvojíš si možnosti automatizace v Claude Code a naučíš se napojovat AI na další nástroje a služby. Pochopíš, jak fungují hooks, MCP servery a integrace s GitHubem, databází nebo testovacími nástroji.
8.
8. Full-stack vývoj s AI asistencí
Během kurzu si prakticky vytvoříš aplikaci TaskFlow nebo vlastní projekt. Naučíš se navrhovat backend, API, frontend i databázový model s podporou AI. Výsledkem bude funkční aplikace, na které si vyzkoušíš reálné vývojové workflow.
9.
9. Debugging, refaktoring a bezpečnost
Naučíš se používat AI při hledání chyb, kontrole kvality kódu a bezpečnostním review. Kurz pokrývá i typické bezpečnostní chyby v AI-generated kódu, ochranu citlivých dat a best practices pro odpovědný vývoj.
10.
10. Git workflow, IDE integrace a další nástroje
Zapojíš AI do běžného vývojového procesu v IDE i při práci s Gitem. Součástí kurzu je práce s commit message, worktrees, background úkoly a přehled alternativních nástrojů jako OpenCode, Codex CLI nebo Gemini CLI.
11.
Career Lab: Ulov si job!
Career Lab je k dispozici pro naše studenty. Obsahuje kariérní workshop, necháš si zkontrolovat CV i LinkedIn profil a také tě seznámíme s našimi B2B partnery, firmami z oboru.