AI neznamená konec programování (ani Pythonu)
„Budou ještě programátoři potřeba, když přišla umělá inteligence a kód se dá generovat, nemluvě o vibe codingu?“
Jeden z nejčastějších dotazů, které poslední měsíce dostáváme. Odpověď je jednoduchá: To si piš, že budou!
AI mění, jak vývojáři pracují, ale sama o sobě nerozumí byznysovým cílům, potřebám uživatelů ani širším souvislostem. Umí vytvářet kód, ale stále potřebuje člověka, který dokáže navrhnout architekturu systému, vyhodnotit kvalitu řešení, pracovat s daty a chápat logiku fungování aplikace.
A k tomu programátoři nadále využívají mimo jiné programovací jazyk Python, jehož význam s nástupem AI dokonce vzrostl.
Právě na něm dnes stojí velká část nástrojů pro datovou analytiku, automatizaci nebo machine learning.
Python je univerzální programovací jazyk, který se využívá například pro vývoj backendu webových aplikací, automatizaci, datovou analytiku nebo vývoj AI modelů. Pracují s ním i vývojáři v největších firmách na světě.
Python je motorem AI a automatizace
S trochou nadsázky řečeno by AI bez Pythonu nemohla existovat.
Umělá inteligence tento programovací jazyk masivně využívá, protože je na něm postavená většina dnešních nástrojů pro strojové učení, práci s daty i automatizaci.
Frameworky jako TensorFlow nebo PyTorch, případně knihovny pro datovou analytiku a zpracování velkých datasetů, jsou primárně navržené právě pro Python. To z něj dělá hlavní jazyk celého AI ekosystému.
V praxi se tak trénování AI modelů, příprava dat nebo nasazování hotových řešení do aplikace do velké míry odehrává právě v Pythonu. A ve stejném jazyce jsou běžně napsané i AI nástroje.
Umělá inteligence tedy Python neoslabuje, ale naopak posiluje, a kdo se s ním naučí pracovat, bude mít vyhráno.
Extrémně univerzální a flexibilní jazyk
Python bývá někdy označován za nejlepší programovací jazyk na světě a my v Coders Lab rozhodně souhlasíme. Co nás k tomu vede?
Jeho univerzálnost a flexibilita. Kromě práce s umělou inteligencí ho uplatníš v datové analytice, při vývoji webů (především jejich backendové části) a interních nástrojů nebo pro automatizaci.
Když se jednou Python naučíš, budeš mít v ruce pomyslný švýcarský nožík, který využiješ různými způsoby a na různých pozicích (nejen) v oblasti vývoje a datové analýzy.
Navíc nadále platí, že Python je jednou z nejjednodušších technologií pro začátečníky v IT. Poradíš si s ním, i když doteď působíš v jiném oboru.
Firmy stále hledají programátory ovládající Python
Podle aktuálního Tech Hiring Reportu z května letošního roku (analyzoval více než 110 000 inzerátů napříč 360 firmami) je Python nejčastěji požadovanou dovedností na technologických pozicích.
Zmínka o něm se objevuje ve více než 80 % nabídek, zejména v oblastech umělé inteligence, datové analytiky a backend vývoje.
Nic o poptávce po konkrétní technologii nevypovídá víc než reálná situace na trhu. Python zkrátka je a nadále bude žádaný, takže pokud chceš v době plné nejistot vsadit na silnou kartu, tento programovací jazyk je pro tebe jako stvořený.
Popularita Pythonu dlouhodobě roste
Zatímco z novinových titulků by se mohlo zdát, že programování a Python umírají, opak je pravdou.
Popularita a využívání Pythonu je stále častější, například podle Stack Overflow Developer Survey 2025 došlo k meziročnímu nárůstu jeho používání přibližně o 7 %, což byl největší jednorázový růst mezi hlavními programovacími jazyky.
Když se do Pythonu ponoříš také, věř, že budeš mít po ruce obrovskou komunitu lidí po celém světě, kteří s tímto programovacím jazykem pracují.
Dalším krokem v kariéře úspěšného vývojáře je programování s AI agenty
V okamžiku, kdy se naučíš programovat v Pythonu a osvojíš si v kurzu použití AI na základní úrovni, je důležité se dále rozvíjet. Aby ses mohl posunout na senironí pozice, dalším krokem je naučit se využívat při programování AI Agenty.
Můžeš vyzkoušet náš kurz, kde tě naučíme používat Claude Code a další moderní AI nástroje tak, aby ses na ně nespoléhal pasivně, ale uměl je aktivně řídit.
Naučíme tě Python používat k programování i datové analýze
Chceš se kariérně posunout a být žádaným zbožím na trhu práce?
V intenzivním kurzu Python Backend Developer tě s Pythonem naučíme pracovat tak, aby sis po jeho skončení hned mohl/a hledat uplatnění v oboru.
Budeš umět vytvářet logiku webových stránek a aplikací, pracovat s databázemi, analyzovat pomocí Pythonu velké množství dat a samozřejmě pracovat s AI.
Pokud se chceš specificky zaměřit na zpracování dat pomocí Pythonu, mrkni na kurz Python Data Analyst.
Máš otázky? Napiš nám na e-mail ahoj@coderslab.cz, nebo do chatu tady na webu.
