Finančníci stále častěji hledají změnu
Na začátku kariéry to byl jejich sen, ale postupně se rozplynul v každodenní rutinu, která člověku přinese máloco nového.
I když jsou lidé z financí (např. finanční analytici, účetní nebo auditoři) často dobře placení, náplň práce je po čase přestane naplňovat. Slušný příjem už pro ně zkrátka není hlavní motivace.
Chtějí se přesunout k něčemu zajímavějšímu a flexibilnějšímu. Právě to dokonale splňuje datová analytika, která je pro pracovníky z financí z mnoha důvodů jako stvořená.
Proč zrovna datová analytika?
Lidé z finančního sektoru mají pro datovou analytiku ideální předpoklady. Denně pracují s čísly, reporty, Excelem, KPI nebo finančními modely. Umí hledat souvislosti, vyhodnocovat rizika a přemýšlet analyticky.
Zároveň nejde o úplný restart kariéry. Pro mnoho profesionálů z financí představuje datová analytika spíš přirozené rozšíření jejich současných schopností o moderní nástroje a technologie, jako jsou SQL, Power BI nebo práce s datovou automatizací a AI.
Datová analytika jim nabízí zajímavější projekty, větší kreativitu při práci s daty, širší možnosti uplatnění i větší flexibilitu do budoucna.
Navíc v nové roli zužikují i své „finančnické“ zkušenosti. Firmy často hledají analytiky, kteří kromě práce s daty rozumí i businessu a financím.
Nejvíc datová analýza dává smysl pro finančníky, kteří:
- za sebou mají roky v korporátu a cítí vyhoření
- zjistili, že už je práce ve financích nenaplňuje jako dřív
- chtějí se posunout a investovat do svého vzdělání
- nechtějí měnit práci, ale rádi by rozšířili své znalosti a dovednosti

Co ti datová analytika přinese jako člověku z financí
Není náhoda, že se spousta finančníků v Česku i po celém světě přesunuje směrem k datové analýze. Toto odvětví pro ně má celou řadu předností, mimo jiné:
Zajímavější práce s vyšším dopadem na výsledky podnikání (např. tvá analytická zjištění pomohou firmě zlepšovat byznys nebo šetřit peníze).
Otevření cesty k novým a moderním nástrojům (kromě AI také SQL, Power BI, nebo Tableau).
Větší flexibilita a lepší kariérní uplatnění (jako datový analytik/analytička se uplatníš napříč obory).
Žádný začátek od nuly (jako člověk z financí budeš stavět na základech, které už znáš).
Na kterých pozicích můžeš pracovat po dokončení kurzu
Pokud jsi doteď pracoval/a jako finanční analytik, auditor nebo třeba risk manažer, věř, že tvá práce se zpestří.
Když absolvuješ intenzivní kurz Data Analyst od Coders Lab, uplatníš se jako klasický datový analytik, ale i jako Business Intelligence specialista, business analytik, pricing analytik nebo třeba produktový analytik.
Navíc když za sebou máš už roky zkušeností, je větší šance, že tě v novém působišti rovnou vezmou na seniornější, klidně i manažerskou pozici. Opět tak platí, že nemusíš startovat od nuly.
Nechceš sedět 8 hodin na židli ve firmě a láká tě spíš freelancerská dráha? V
tomto článku popisujeme, jak to může vypadat, když se staneš datovým analytikem na volné noze..
Datová analýza se hodí, i když nechceš měnit práci
Naučit se datovou analytiku pro tebe dává smysl i v případě, že se zatím nechystáš na kariérní změnu. Můžeš si zkrátka jen rozšířit obzory a získat další konkurenční výhodu v rychle AI době, která je plná nejistoty.
Nové znalosti pak zužitkuješ buď ke kariérnímu posunu v současné práci, nebo v budoucnu, až se rozhodneš změnit působiště.
V příštích letech bude stále víc platit, že kdo na pracovním trhu nabídne komplexnější dovednosti, ten bude pro firmy ceněným zbožím.

Naučíme tě pracovat také s AI nástroji
V kurzu Data Analyst od Coders Lab, který absolvovalo už přes 1 000 studentů, získáš potřebný základ pro veškerou práci s daty. Budeš vědět, jak je získávat, čistit, analyzovat, vizualizovat i prezentovat.
Kurz je samozřejmě přizpůsobený aktuální situaci na trhu, takže tě naučíme pracovat i s AI nástroji pro analýzu dat. Zaměříme se na využití v praxi, ne na obecné trendy.
Po skončení kurzu ti v rámci programu Career Lab rádi pomůžeme s chystáním CV nebo přípravou na pohovor.
Napiš nám na e-mail ahoj@coderslab.cz, nebo do chatu tady na webu. Rádi ti odpovíme na jakékoliv otázky.