Analytičtí lidé mají smysl pro detail a logiku
Jak poznat, jestli jsi analytický typ člověka? Neexistuje žádné přesné měřítko, ale obecně se dá říci, že lidé s analytickým myšlením mají následující vlastnosti:
- problémy rádi analyzují dopodrobna
- rozkládají složité úkoly na menší části
- mají logické myšlení a snaží se myslet kriticky
- nevadí jim nad jedním problém strávit i desítky hodin
- přistupují k úkolům systematicky
- mají smysl pro detail
- rádi pracují s daty a čísly
Skvělá zpráva je, že řadu z těchto dovedností si můžeš při troše snahy snadno osvojit. Teď už ale ke konkrétním „analytickým profesím“.
Datový analytik/analytička
Nemůžeme začít ničím jiným než profesí datového analytika (Data Analyst), která nejčastěji obnáší sběr, čištění, interpretaci a vizualizaci dat. Kombinuje v sobě logické uvažování, práci s daty a schopnost hledat souvislosti.
Typickou náplní práce datového analytika/analytičky je identifikace trendů a vzorců, které firmě pomáhají dělat důležitá byznysová rozhodnutí. Výhoda je, že jako Data Analyst se uplatníš v podnicích napříč obory – od IT a financí přes marketing až po průmysl nebo zdravotnictví.
A se kterými technologiemi je dobré umět pracovat? Například s programovacími jazyky Python nebo SQL. Pokud tě o kariéře datového analytika zajímají další podrobnosti a myslíš, že by pro tebe mohla být ideální, koukni na náš kurz Data Analyst. Během několika měsíců tě v něm proměníme v juniorního data specialistu.

Data Scientist
Druhou možností je vydat se na dráhu datového vědce (Data Scientist). Jak už název napovídá, tato profese se v mnohém podobá datovému analytikovi, ale při bližším pohledu najdeš jasné rozdíly.
Datový vědec k hledání vzorů a trendů v datech používá pokročilé metody, jako je strojové učení, umělá inteligence nebo prediktivní modelování. Jeho úkolem je mimo jiné předpovídat budoucí vývoj a vytvářet modely pro automatizované rozhodování. Pokládá si například otázky typu „Jaká je pravděpodobnost, že zákazník opustí naši službu?“
V našem kurzu Data Scientist se mimo jiné naučíš definovat problémy, shromažďovat data, očistit je a zpracovat v Pythonu. Také zjistíš, jak je vizualizovat nebo vytvářet neuronové sítě.
Projektový manažer/ka v IT
Tato práce sice nesouvisí s datovou analýzou jako takovou, ale analytické myšlení je při ní zásadní, ať už kvůli potřebě systematicky řídit IT projekt, analyzovat jeho rizika nebo optimalizovat procesy.
Jako projektový manažer/ka budeš mít na starost řízení projektů tak, aby byly dokončeny včas, v rámci rozpočtu a v požadované kvalitě. Důležité je však umět pracovat i s daty a metrikami – například sledovat výkonnost týmu, odhadovat časovou náročnost úkolů a vyhodnocovat efektivitu procesů.
I projektový (a také produktový) management je práce, která se dá naučit, takže klidně mrkni na náš kurz Project & Product Manager. Je jen na tobě, kterou cestou se po jeho absolvování vydáš.

Softwarový vývojář/ka
Na závěr musíme zmínit práci, která kromě analytického myšlení vyžaduje hlavně zapojení logiky a trpělivost. Řeč je o profesi programátora/programátorky, respektive softwarového vývojáře/vývojářky.
Jako developer/ka budeš pracovat s algoritmy a programovacími jazyky, což znamená, že je potřeba rozkládat velké úkoly na menší kroky a hledat nejefektivní řešení – u toho se bez analytického myšlení rozhodně neobejdeš.
Navíc Frontend i backend developeři často spolupracují s dalšími specialisty, jako jsou UX designéři nebo databázoví experti, takže musí neustále přemýšlet, jak při vývoji dosáhnout stanovených cílů tak, aby byli spokojeni jak další členové týmu, tak samozřejmě klient.
V IT kurzu z tebe uděláme juniorního specialistu
Přijde ti, že se v rámci své současné práce potácíš ode zdi ke zdi a nikam se neposouváš? Nebo nechceš dělat obor, který jsi vystudoval/a a hledáš alternativu?
Ať už jsi člověk s analytickým myšlením, nebo máš jiné přednosti, přihlas se do jednoho z našich intenzivních IT kurzů a nastartuj kariérní změnu. Během několika týdnů či měsíců z tebe uděláme juniorního specialistu na danou oblast, takže pak můžeš rovnou posílat životopisy do firem.
V případě jakýchkoliv otázek nám napiš na e-mail ahoj@coderslab.cz. Seznam dalších aktuálně vypsaných kurzů najdeš zde.