Jak poznat, jestli jsi analytický typ člověka? Neexistuje žádné přesné měřítko, ale obecně se dá říci, že lidé s analytickým myšlením mají následující vlastnosti:
Skvělá zpráva je, že řadu z těchto dovedností si můžeš při troše snahy snadno osvojit. Teď už ale ke konkrétním „analytickým profesím“.
Nemůžeme začít ničím jiným než profesí datového analytika (Data Analyst), která nejčastěji obnáší sběr, čištění, interpretaci a vizualizaci dat. Kombinuje v sobě logické uvažování, práci s daty a schopnost hledat souvislosti.
Typickou náplní práce datového analytika/analytičky je identifikace trendů a vzorců, které firmě pomáhají dělat důležitá byznysová rozhodnutí. Výhoda je, že jako Data Analyst se uplatníš v podnicích napříč obory – od IT a financí přes marketing až po průmysl nebo zdravotnictví.
A se kterými technologiemi je dobré umět pracovat? Například s programovacími jazyky Python nebo SQL. Pokud tě o kariéře datového analytika zajímají další podrobnosti a myslíš, že by pro tebe mohla být ideální, koukni na náš kurz Data Analyst. Během několika měsíců tě v něm proměníme v juniorního data specialistu.
Druhou možností je vydat se na dráhu datového vědce (Data Scientist). Jak už název napovídá, tato profese se v mnohém podobá datovému analytikovi, ale při bližším pohledu najdeš jasné rozdíly.
Datový vědec k hledání vzorů a trendů v datech používá pokročilé metody, jako je strojové učení, umělá inteligence nebo prediktivní modelování. Jeho úkolem je mimo jiné předpovídat budoucí vývoj a vytvářet modely pro automatizované rozhodování. Pokládá si například otázky typu „Jaká je pravděpodobnost, že zákazník opustí naši službu?“
V našem kurzu Data Scientist se mimo jiné naučíš definovat problémy, shromažďovat data, očistit je a zpracovat v Pythonu. Také zjistíš, jak je vizualizovat nebo vytvářet neuronové sítě.
Tato práce sice nesouvisí s datovou analýzou jako takovou, ale analytické myšlení je při ní zásadní, ať už kvůli potřebě systematicky řídit IT projekt, analyzovat jeho rizika nebo optimalizovat procesy.
Jako projektový manažer/ka budeš mít na starost řízení projektů tak, aby byly dokončeny včas, v rámci rozpočtu a v požadované kvalitě. Důležité je však umět pracovat i s daty a metrikami – například sledovat výkonnost týmu, odhadovat časovou náročnost úkolů a vyhodnocovat efektivitu procesů.
I projektový (a také produktový) management je práce, která se dá naučit, takže klidně mrkni na náš kurz Project & Product Manager. Je jen na tobě, kterou cestou se po jeho absolvování vydáš.
Na závěr musíme zmínit práci, která kromě analytického myšlení vyžaduje hlavně zapojení logiky a trpělivost. Řeč je o profesi programátora/programátorky, respektive softwarového vývojáře/vývojářky.
Jako developer/ka budeš pracovat s algoritmy a programovacími jazyky, což znamená, že je potřeba rozkládat velké úkoly na menší kroky a hledat nejefektivní řešení – u toho se bez analytického myšlení rozhodně neobejdeš.
Navíc Frontend i backend developeři často spolupracují s dalšími specialisty, jako jsou UX designéři nebo databázoví experti, takže musí neustále přemýšlet, jak při vývoji dosáhnout stanovených cílů tak, aby byli spokojeni jak další členové týmu, tak samozřejmě klient.
Přijde ti, že se v rámci své současné práce potácíš ode zdi ke zdi a nikam se neposouváš? Nebo nechceš dělat obor, který jsi vystudoval/a a hledáš alternativu?
Ať už jsi člověk s analytickým myšlením, nebo máš jiné přednosti, přihlas se do jednoho z našich intenzivních IT kurzů a nastartuj kariérní změnu. Během několika týdnů či měsíců z tebe uděláme juniorního specialistu na danou oblast, takže pak můžeš rovnou posílat životopisy do firem.
V případě jakýchkoliv otázek nám napiš na e-mail ahoj@coderslab.cz. Seznam dalších aktuálně vypsaných kurzů najdeš zde.
