Testování se změnilo, ale je stále potřeba
Práce testerů v posledních zhruba 5 letech prošla proměnou, podobně jako řada jiných „kancelářských“ profesí. Už teď je však vidět, že inovace a změny nejsou hrozba, ale příležitost.
Aby manuální i další testeři udrželi krok s dobou a zůstali žádaným zbožím na trhu práce, ve velkém vyyužívají AI nástroje, které jejich práci zjednodušují a zrychlují. Jsou to ale stále oni, na kom stojí a padá úspěch testování.
Pokud se chceš naučit ověřovat správné fungování webů nebo aplikací a umět k tomu využívat AI, mrkni na náš praktický kurz Manual Tester.
Je to ideální cesta pro začátek v IT.
AI příliš nerozumí kontextu a uživatelským souvislostem
Věř, že kdyby firmy mohly, už testery softwaru (a řadu dalších profesí) dávno nahradí umělou inteligencí. Ale jak se ukazuje, ani zdaleka to nejde.
Jedním z hlavních důvodů je, že AI umí výborně odhalit technické chyby, ale mnohem hůř chápe, co je pro uživatele webů nebo aplikací intuitivní a srozumitelné. Zkrátka si zatím moc dobře neporadí s kontextem, a to i v případě, že ho detailně popíšeš.
Tester softwaru by naopak měl být dostatečně zkušený na to, aby odhalil i nedostatky, které na první pohled nemusí být vidět, ale z hlediska UX (User Experience) jsou zásadní.
Chceš zjistit, jak ti umělá inteligence dokáže usnadnit nejen pracovní, ale i každodenní soukromý život? Nenech si ujít
tento článek.
Trh poroste o 6,2 % ročně, protože automatizace na vše nestačí
Aktuální studie Manual Testing Service Market od Market Research Intellect (za září 2025) jasně ukazuje, jak bude role testerů důležitá i v následujících letech.
Do roku 2033 by měl celosvětový trh manuálních testovacích služeb narůst přibližně na 8,1 miliardy dolarů (z 5,3 miliardy dolarů v roce 2024). V období 2026–2033 pak výzkum očekává růst přibližně 6,2 %.
Proč tomu tak je? Především kvůli rostoucímu důrazu na uživatelskou zkušenost (UX), ale také vinou nedostatku kvalifikovaných manuálních testerů pro specifické oblasti.
I tato studie nicméně potvrzuje důležitost využívaní umělé inteligence při testování.

Je to i o emocích
Kontext a User Experience je jedna věc, ale když uživatelé používají weby a aplikace, hrají jednu z nejzásadnějších rolí emoce. A to je další dovednost, kterou AI jen těžko nahradí.
Umělá inteligence zkrátka neumí posoudit, jak se uživatel při práci se softwarem cítí a jak ho tedy vylepšit, aby se cítil lépe.
Pokud za sebou lidský tester má několik projektů, dokáže dát vývojářům tipy na vylepšení také z emočního hlediska, což pak může rozhodnout o (ne)úspěchu softwaru na trhu.
AI je výborný pomocník, ale nezapomínej, že jsme stále lidé.
Odpovědnost musí nést tester
AI testerům usnadňuje a zrychluje práci, ale ve výsledku jsou to oni, kdo předává výsledky testování a nese za ně odpovědnost.
Jinými slov: člověk, který k testování využívá umělou inteligenci, musí mít velmi dobré testerské znalosti a dovednosti, jinak by nedokázal vyhodnotit, jestli umělá inteligence neudělala chybu.
Pokud se vážná chyba softwaru odhalí až po nasazení do produkce, šéf půjde jako první za testery a vývojáři, ne za umělou inteligencí.
Testeři umí přijít s kreativním řešením
„Co se stane, když uživatel udělá tohle?“
„Co když systém dostane jiný vstup, než očekává?“
To jsou jen některé z desítek otázek, který si musí klást každý tester softwaru a na které AI nedokáže vždy dobře odpovědět. Na rozdíl od člověka totiž neumí být kreativní a vychází pouze z toho, co se dříve naučila z dat.
Úkolem lidského testera je, aby do softwaru vnesl unikátní/kreativní řešení, vhodné pro danou situaci a typ webu či aplikace.
Tester dokáže přemýšlet, pochybovat a používat vlastní intuici, zkrátka otestovat software tak, jak to žádný algoritmus neumí. A právě takové specialisty ve velkém hledají firmy po celém světě, protože jejich schopnosti nedokážou nahradit.
V praktickém kurzu z tebe uděláme AI testera budoucnosti
Práce testera softwaru je nejsnadnější způsob, jak rozjet kariéru v IT.
V praktickém a intenzivním kurzu Manual Tester z tebe uděláme specialistu, který bude připravený hledat si okamžitě práci v oboru.
Součástí osnov kurzu je také využití AI v praxi testera, takže se naučíš používat nejnovější technologie, nástroje a postupy a na pohovorech pak díky tomu zazáříš.
Více podrobností najdeš ZDE, nebo nám rovnou napiš na ahoj@coderslab.cz a rádi s tebou probereme podrobnosti.