Stres, noční směny nebo fyzické vyčerpání. I to jsou důvody, proč stále více zdravotníků a zdravotnic (především zdravotních sester) po letech své profese zvažuje změnu své profese.
Mimo jiné i proto Ministerstvo zdravotnictví ČR udělalo na začátku roku 2026 průzkum o pohybu sester a porodních asistentek ve zdravotnictví i mimo něj. Průzkum odhalil, že o změně profese přemýšlelo téměř 48 % lidí pracujících ve zdravotnictví. Toto téma zkrátka hýbe společností.
Jestli i i ty přemýšlíš, že vyměníš zdravotnictví za jiný obor, mohla by ti sednout datová analytika, kterou tě detailně a prakticky provedeme v našem kurzu Data Analyst.
Které dovednosti ze zdravotnictví v této oblasti využiješ?
Přečti si také náš další článek o tom, proč AI v dalších letech nesebere práci datovým analytikům.
Výsledky vyšetření, symptomy, anamnéza nebo laboratorní hodnoty. To všechno zdravotníci na různých pozicích den co den vyhodnocují. A to znamená, že vyhodnocují hromadu dat a využívají analytické myšlení.
Právě to je dovednost, kterou jako zdravotník v datové analytice primárně využiješ. Jediný rozdíl je, že nebudeš analyzovat zdravotní stav pacienta, ale třeba obchodní výsledky nebo chování zákazníků.
Mimochodem víš, že po datových analyticích je velká poptávka i mezi zdravotnickými a farmaceutickými firmami? I po změně profese tak můžeš zůstat částečně v oboru.
Lékaři, zdravotní sestry nebo lékárníci mají nulový prostor na chyby. Stačí jedno malé zaváhání a zdraví pacientů může být v ohrožení. A tak minutu co minutu dávají pozor na každou drobnost, aby nedošlo k pochybení.
Podobná pečlivost se ti bude hodit i v datové analytice, například při hledání chyb v datech, nekonzistenci výstupů nebo špatně nastavených metrikách.
Důležitá je také trpělivost, protože při práci s daty občas dojdeš do bodu, kdy vše nepůjde podle představ, a přesto musíš pokračovat v rozuzlení problému.
Žádný tlak není větší, než když jde o lidské zdraví. Pokud tedy máš ze zdravotnické praxe zkušenosti se situacemi, kdy jde doslova o každou vteřinu, v datové analytice tě nic nepřekvapí.
Většinou v ní sice nejde doslova o život, ale i tak hraje čas zásadní roli, například když firma potřebuje co nejrychleji analyzovat data o potenciálních zákaznících, aby jim podle toho mohla zaslat specifickou obchodní nabídku dřív než konkurence. Schopnost pracovat pod tlakem se ti bude hodit také při řešení incidentů nebo práci s termíny a přípravě analýz.
Datoví analytici spoustu práce dělají sami, ale nastávají situace, kdy musí vystoupit z vlastní bubliny a začít spolupracovat s kolegy. A to pro zdravotníky většinou nebývá problém, protože celá jejich práce stojí a padá na zdařilé kooperaci s ostatními.
S kým datový analytik nejčastěji komunikuje a spolupracuje? Většinou je to obchodní oddělení, marketing, IT, produktové oddělení a samozřejmě také vedení firmy (například při prezentaci zjištění).
Komunikace je u datových analytiků obecně velmi ceněná, protože firmy potřebují specialisty, kteří data nejen výborně zpracují, ale hlavně je srozumitelně odprezentují.
Pokud za sebou máš nějaký pátek ve zdravotnictví, dobře víš, že nestačí celou kariéru pracovat s dovednostmi získanými ve škole. Je potřeba se neustále vzdělávat a adaptovat se na nové postupy a technologie.
V datové analytice je to podobné. V kurzu Data Analyst z tebe uděláme juniorního datového analytika, který si bude umět poradit i s AI nástroji. Rozšiřovat své znalosti pak ale budeš celou kariéru.
Proto se ti ze zdravotnictví bude hodit návyk na průběžné vzdělání a zvídavost.
S přechodem do odvětví datové analytiky ti pomůžeme, ať už teď působíš ve zdravotnictví, marketingu, financích nebo kdekoliv jinde.
V kurzu Data Analyst od Coders Lab, který absolvovalo už přes 1 000 studentů, získáš potřebný základ pro veškerou práci s daty.
Budeš vědět, jak je získávat, čistit, analyzovat, vizualizovat i prezentovat. To vše za využití AI nástrojů.
Po skončení kurzu ti v rámci programu Career Lab rádi pomůžeme s chystáním CV nebo přípravou na pohovor.
Napiš nám na e-mail ahoj@coderslab.cz, nebo do chatu tady na webu. Rádi ti odpovíme na jakékoliv otázky.
