Sestry i další zdravotnické profese stále častěji zvažují změnu kariéry
Stres, noční směny nebo fyzické vyčerpání. I to jsou důvody, proč stále více zdravotníků a zdravotnic (především zdravotních sester) po letech své profese zvažuje změnu své profese.
Mimo jiné i proto Ministerstvo zdravotnictví ČR udělalo na začátku roku 2026 průzkum o pohybu sester a porodních asistentek ve zdravotnictví i mimo něj. Průzkum odhalil, že o změně profese přemýšlelo téměř 48 % lidí pracujících ve zdravotnictví. Toto téma zkrátka hýbe společností.
Jestli i i ty přemýšlíš, že vyměníš zdravotnictví za jiný obor, mohla by ti sednout datová analytika, kterou tě detailně a prakticky provedeme v našem kurzu Data Analyst.
Které dovednosti ze zdravotnictví v této oblasti využiješ?
Přečti si také náš další článek o tom, proč AI v dalších letech nesebere práci datovým analytikům.
1. V analytickém myšlení budeš jako doma
Výsledky vyšetření, symptomy, anamnéza nebo laboratorní hodnoty. To všechno zdravotníci na různých pozicích den co den vyhodnocují. A to znamená, že vyhodnocují hromadu dat a využívají analytické myšlení.
Právě to je dovednost, kterou jako zdravotník v datové analytice primárně využiješ. Jediný rozdíl je, že nebudeš analyzovat zdravotní stav pacienta, ale třeba obchodní výsledky nebo chování zákazníků.
Mimochodem víš, že po datových analyticích je velká poptávka i mezi zdravotnickými a farmaceutickými firmami? I po změně profese tak můžeš zůstat částečně v oboru.
2. Kladení důrazu na každý detail
Lékaři, zdravotní sestry nebo lékárníci mají nulový prostor na chyby. Stačí jedno malé zaváhání a zdraví pacientů může být v ohrožení. A tak minutu co minutu dávají pozor na každou drobnost, aby nedošlo k pochybení.
Podobná pečlivost se ti bude hodit i v datové analytice, například při hledání chyb v datech, nekonzistenci výstupů nebo špatně nastavených metrikách.
Důležitá je také trpělivost, protože při práci s daty občas dojdeš do bodu, kdy vše nepůjde podle představ, a přesto musíš pokračovat v rozuzlení problému.
3. Schopnost pracovat pod tlakem
Žádný tlak není větší, než když jde o lidské zdraví. Pokud tedy máš ze zdravotnické praxe zkušenosti se situacemi, kdy jde doslova o každou vteřinu, v datové analytice tě nic nepřekvapí.
Většinou v ní sice nejde doslova o život, ale i tak hraje čas zásadní roli, například když firma potřebuje co nejrychleji analyzovat data o potenciálních zákaznících, aby jim podle toho mohla zaslat specifickou obchodní nabídku dřív než konkurence.
Schopnost pracovat pod tlakem se ti bude hodit také při řešení incidentů nebo práci s termíny a přípravě analýz.
4. Spolupráce v širším týmu kolegů
Datoví analytici spoustu práce dělají sami, ale nastávají situace, kdy musí vystoupit z vlastní bubliny a začít spolupracovat s kolegy. A to pro zdravotníky většinou nebývá problém, protože celá jejich práce stojí a padá na zdařilé kooperaci s ostatními.
S kým datový analytik nejčastěji komunikuje a spolupracuje? Většinou je to obchodní oddělení, marketing, IT, produktové oddělení a samozřejmě také vedení firmy (například při prezentaci zjištění).
Komunikace je u datových analytiků obecně velmi ceněná, protože firmy potřebují specialisty, kteří data nejen výborně zpracují, ale hlavně je srozumitelně odprezentují.
5. Zvídavost a průběžné vzdělávání
Pokud za sebou máš nějaký pátek ve zdravotnictví, dobře víš, že nestačí celou kariéru pracovat s dovednostmi získanými ve škole. Je potřeba se neustále vzdělávat a adaptovat se na nové postupy a technologie.
V datové analytice je to podobné. V kurzu Data Analyst z tebe uděláme juniorního datového analytika, který si bude umět poradit i s AI nástroji. Rozšiřovat své znalosti pak ale budeš celou kariéru.
Proto se ti ze zdravotnictví bude hodit návyk na průběžné vzdělání a zvídavost.
Uděláme z tebe datového analytika s AI v malíčku
S přechodem do odvětví datové analytiky ti pomůžeme, ať už teď působíš ve zdravotnictví, marketingu, financích nebo kdekoliv jinde.
V kurzu Data Analyst od Coders Lab, který absolvovalo už přes 1 000 studentů, získáš potřebný základ pro veškerou práci s daty.
Budeš vědět, jak je získávat, čistit, analyzovat, vizualizovat i prezentovat. To vše za využití AI nástrojů.
Po skončení kurzu ti v rámci programu Career Lab rádi pomůžeme s chystáním CV nebo přípravou na pohovor.
Napiš nám na e-mail ahoj@coderslab.cz, nebo do chatu tady na webu. Rádi ti odpovíme na jakékoliv otázky.
