Jak jsou na tom v roce 2026 datoví analytici
Možná tě to překvapí, ale dřív než kdykoliv předtím, i přes nástup umělé inteligence. Šikovní analytici se přizpůsobili a naučili pracovat s AI nástroji, díky tomu si teď drží konkurenceschopnost a poptávka po nich nejen zůstává, ale dokonce roste (jak ti prozradíme dále v článku).
Jasně, jejich práce vypadá trochu jinak než třeba před 5 lety, ale pouze v dobrém slova smyslu. Díky AI a dalším automatizacím pracují efektivněji a víc se věnují úkolům, na které AI nestačí.
Profese datových analytiků a data scientists se proměňuje, ale rozhodně nemizí. Naopak.
Poptávka po datových analyticích nadále roste
Netvrdíme to jen tak, opíráme se o čísla.
jak uvádí web Worldmetrics, data z pracovních portálů analyzovaná v roce 2026 ukazují více než 2 miliony nabídek práce pro datové analytiky měsíčně na LinkedIn. Tempo růstu poptávky po této profesi je přibližně o 25 % rychlejší než průměr trhu práce.
Aby toho nebylo málo, 70 % firem uvádí, že má problém pozice související s datovou analýzou obsadit.
Pro potvrzení vysoké poptávky ani nemusíme chodit za hranice, pěkně ji uvidíš i při prozkoumávání českých pracovních portálů.
například na Jobs.cz bylo na začátku června 2026 vypsáno přes 1 900 inzerátů na místa jako datový analytik nebo business analytik.
Až dokončíš intenzivní kurz Data Analyst od Coders Lab, nemusíš se bát, že by bylo o příležitosti nouze.
AI nerozumí byznysovému kontextu tak jako datový analytik
Toto je jeden z hlavních důvodů, proč bude profese Data Analyst i v dalších letech velmi
žádaná.
AI zvládá zrychlovat práci s daty a zjednodušovat rutinní úkoly, ale na pochopení byznysového kontextu ani zdaleka nedosáhne. A data bez kontextu prakticky nemají hodnotu.
Cílem analytika je s daty pracovat v rámci cílů firmy a s ohledem na její procesy a zákazníky. Jinak řečeno: umělá inteligence najde vzorec, ale ne vždy správně interpretuje význam.
Kdo z datových analytiků se toto naučí, může zůstat v klidu.
Víš, že
kurz Data Analyst od Coders Lab je AI ready? Naučíme tě v něm pracovat s AI při anlaýze dat. Prakticky a bez omáčky.
Umělá inteligence nenahrazuje, ale zefektivňuje
Budoucnost (a vlastně už i současnost) patří analytikům, kteří z AI dokážou vytěžit maximum. Právě proto je v dohledné době nenahradí, ale naopak zefektivní jejich práci.
Pokročilí i začínající datoví analytici po celém světě už dnes používají AI pro SQL, reporting nebo tvorbu dashboardů. Co jim dřív trvalo 8 hodin, to dnes zvládnou za polovinu času i rychleji.
Náplň jejich práce se tak posouvá od nudného klikání k tomu nejzábavnějšímu: interpretaci dat nebo strategii.
Nestačí tak jen umět Tableau nebo Power BI. Firmy chtějí od datových analytiků stále víc řešit byznysové problémy pomocí dat.
I toto tě v praktickém a intenzivním kurzu Data Analyst naučíme.
AI dokáže velmi rychle analyzovat data a hledat v nich souvislosti.
Aby ale přinesla užitečné výsledky, potřebuje správné zadání. Sama od sebe totiž nepozná, jaký problém firma řeší ani jaké informace jsou pro rozhodování důležité. Právě proto se neobejde bez datového analytika.
Ten dokáže odhalit potenciální problémy, identifikovat nové příležitosti a formulovat otázky, které vedou k hodnotným výstupům.
Hodnota analytika nespočívá jen v práci s daty, ale hlavně ve schopnosti vědět, na co se vůbec ptát.
Kurz Data Analyst tě připraví na práci juniorního analytika i práci s AI nástroji
Chceš ještě dnes udělat krok k lepší kariéře a vykročit do světa datové analytiky?
V intenzivním kurzu Data Analyst z tebe uděláme juniorního datového analytika/analytičku, po jeho skončení můžeš rovnou posílat životopisy.
Zaměříme se mimo jiné na praktické využití AI během všech fází datové analýzy – od zpracování dat, přes jejich vyhodnocování až po vizualizaci.
Navíc tě po kurzu nenecháme na holičkách a v rámci programu Career Lab ti pomůžeme s přípravou CV nebo tě doporučíme do firem.
Pokud máš otázky, neváhej nám napsat na e-mail ahoj@coderslab.cz.
