Má obor datové analýzy v době AI smysl? A je možné se datovou analytiku naučit při práci? I na tyto otázky ti dáme odpověď.
Je umělá inteligence pro datové analytiky hrozbou?
Jestli je toto hlavní důvod, proč se obáváš vstupu do odvětví datové analytiky, tak tě uklidníme.
AI mění způsob práce specialistů na data, ale jak podrobněji popisujeme v článku Proč AI v příštích letech nesebere práci datovým analytikům, v dohledné době je rozhodně nenahradí.
Děje se spíš opak: tempo růstu poptávky po této profesi roste, je přibližně o 25 % rychlejší než průměr trhu práce. Podle World Economic Forum tento trend bude pokračovat, do roku 2030 má růst zájmu o datové analytiky zrychlit na 30–35 %.
Hodnota datového analytika není jen v tom, že umí vytvořit graf nebo spočítat metriku. Musí hlavně pochopit kontext dat, správně položit otázku, vyhodnotit kvalitu výsledků a zjištění převést do rozhodnutí, která pomohou jeho zaměstnavateli.
To jsou dovednosti, které AI rozhodně nezvládne. Stejně jako kalkulačka nenahradila matematiky, ani AI nenahradí dobré datové analytiky.
Chci se stát datovým analytikem
Musím mít technické nebo IT vzdělání?
Datová analytika zdaleka není obor určený pouze pro absolventy IT a technických škol.
Důležitější než technické vzdělání je logické myšlení, schopnost pracovat s informacemi a chuť učit se nové věci. Proto do tohoto odvětví často přecházejí vyčerpaní lidé z marketingu, ekonomie, obchodu, administrativy, zdravotnictví i dalších oborů.
Technické záležitosti, jako je práce s databázemi, SQL nebo analytickými nástroji jsou konkrétní dovednosti, které tě naučíme v našem intenzivním kurzu Data Analyst.
Jaký je rozdíl mezi datovou analytikou a datovou vědou?
Na první pohled vypadají tyto příbuzné obory stejně, ale při bližším pohledu zjistíš, že nejsou.
Datová analytika se zaměřuje především na práci s existujícími daty. Datový analytik data čistí, organizuje a analyzuje, aby odhalil souvislosti, připravil reporty a pomohl firmám dělat lepší rozhodnutí.
Datová věda (Data Science) jde o krok dál. Kromě analýzy dat také předpovídá budoucí vývoj a řeší vytváření modelů pomocí strojového učení. Data Scientist proto vedle analytických dovedností potřebuje také pokročilé znalosti programování, statistiky a machine learningu.
Jinak řečeno: datový analytik vysvětluje, co se stalo a proč, zatímco datový vědec se snaží předpovědět, co přijde v budoucnosti.
Přečti si také náš další článek: Jak to může vypadat, když se staneš datovým analytikem na volné noze.
Je možné naučit se datovou analytiku při práci?
Rozhodně a dělá to tak většina našich studentů, ať už se přihlásí na kurz datové analytiky, nebo na jiný.
Kurz Data Analyst probíhá ve víkendovém režimu (každý druhý víkend od 9 do 17 hodin), takže přes týden můžeš v klidu pracovat nebo studovat a o víkendech se postupně připravíš na kariérní změnu.
Při práci samozřejmě zvládneš i praktická cvičení, které v kurzu se studenty vytváříme.
Naučit se datovovou analytiku vyžaduje úsilí navíc a trochu disciplíny, ale ze zkušeností víme, že si s tím studenti bez větších potíží poradí.
Více o kurzu Data Analyst
Budu jako datový analytik celý den sedět nad tabulkami a grafy?
To je právě ono, nebudeš. Datová analytika je mnohem pestřejší, než se z názvu profese může laikovi na první pohled zdát.
Kromě analýzy dat se datový specialista setkává s kolegy z různých oddělení, zjišťuje jejich potřeby, navrhuje způsob řešení konkrétních problémů nebo prezentuje výsledky managementu.
Součástí práce je také hledání nových příležitostí, testování hypotéz nebo spolupráce s vývojáři, obchodníky či marketéry.
Velká výhoda je, že datový analytik (na rozdíl od většiny dalších zaměstnanců) má díky svým zjištěním výrazný vliv na směřování firmy.
Přečti si příběhy naší studentky: Dala jsem výpověď, abych mohla studovat kurz Data Analyst.
Uděláme z tebe datového analytika s AI v malíčku
S přechodem do odvětví datové analytiky ti pomůžeme, ať už teď působíš v jakémkoliv oboru, nebo i v případě, že máš po škole a nevíš, kam dál.
V kurzu Data Analyst od Coders Lab, který absolvovalo už přes 1 000 studentů, získáš potřebný základ pro veškerou práci s daty.
Zjistit více o kurzu
Budeš vědět, jak je získávat, čistit, analyzovat, vizualizovat i prezentovat. To vše za využití AI nástrojů.
Po skončení kurzu ti v rámci programu Career Lab rádi pomůžeme s chystáním CV nebo přípravou na pohovor.
Napiš nám na e-mail ahoj@coderslab.cz. Rádi ti odpovíme na jakékoliv otázky.
