Odborníků na strojové učení je zoufale málo. Firmy potřebují predikovat trendy, analyzovat velké objemy dat, hledat moderní a inovativní řešení. Jejich úspěch závisí na tom, jak dokáží data zpracovat a jaké informace jsou v nich schopni číst. To vše jim můžeš nabídnout, pokud ovládneš Machine learning. Na webináři se dozvíš víc.
Machine Learning: Nakopni své schopnosti analyzovat data
Stále více společností investuje do řešení založených na umělé inteligenci, což vytváří poptávku po kvalifikovaných Datových specialistech. Strojové učení je perfektní nátroj, který ti pomůže vytěžit z dat maximum informací a pomocí neuronových sítí provést špičkový modeling a predikci dat.
Připoj se k lidem, kteří kombinují znalosti matematiky, statistiky a programování a vytvářej řešení založená na strojovém učení. Staň se špičkově placeným odborníkem.
Je výhodné, udělat si některý z našich kurzů zaměřených na datovou analýzu. Analytické dovednosti využiješ v široké škále odvětví, od analýzy prodejních trendů až po projekty rozvoje podnikání. Znají-li firmy včas informace, které mají ve svých datech, mohou se přesněji rozhodovat a růst rychleji, než jejich konkurence.
Proč by ses měl/a o datovou analytiku zajímat?
Umět pracovat s daty ti otevře dveře k vysokým pozicím. S datovou analytikou může začít opravdu každý. Firmy dnes nevyžadují pouze expertní znalosti v dané oblasti. Jsou ochotny investovat do rozvoje svých zaměstnanců. Pokud přemýšlíš o uplatnění v novém lukrativním oboru, nebo hledáš lépe placenou pozici, jedná se o ideální volbu.
Co se dozvíš na webináři:
- Jak jsem se dostala k datové analýze?
- Kolik si můžeš vydělat jako expert na Machine Learning
- Co je datová analytika a proč je tak důležitá
- Kde všude se můžeš s datovou analýzou potkat
- Co obsahuje náš kurz Machine Learning
- O dalších kurzech datové analytiky
- Jaký kurz je pro tvé potřeby ten správný?
- Jak se mohou uplatnit datoví analytici
Hosté webináře
Lucie Vymětalíková
Software Engineer, Lecturer
Lucka pracuje jako kvalifikovaný softwarový inženýr v oblasti vývoje datových systémů. Momentálně se věnuje komplexnímu návrhu systémů, dříve působila ve sféře strojového učení, pro které se nadchla během studia na vysoké škole. Na lektorování a mentoringu ji nejvíce baví práce s lidmi a možnost být jim oporou.